Gemini Notebook（旧NotebookLM）とは？何が変わった？使い方・Gemini連携・料金【2026年版】

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同じGoogleアカウントの中に、二つの名前が並んでいる。Arpable編集部が2026年8月21日に実機確認したところ、独立サイトは「Gemini Notebook」。一方、仕事版Geminiの連携画面には旧称「NotebookLM」が残っていた。

これは単なる表示更新の遅れなのか。それとも、Googleが「資料を読むAI」を「仕事を進めるAI」へ変えようとしている途中なのか。結論から言えば、NotebookLMは消えていません。

ただし、表札だけを掛け替えたわけでもありません。その中では静かに「間取り」が変わり続けています。Webリサーチ、Geminiとの同期、コード実行、そして音声・動画・スライド・インフォグラフィック——人間が目的に合わせて設計できる環境へ広がっているのです。

本記事では、①名前は変わっただけなのか、②何ができるのか、③Gemini連携はどう変わったのか、④無料版・有料版・Workspaceで何が違うのか——この4つの疑問に、Googleの一次情報とArpable編集部の実機確認から答える。

Gemini Notebookは名前が変わっただけなのか

同じ独立サービスを引き継いだ名称変更だが、その前後でGemini連携、Webリサーチ、分析、成果物設計まで役割が大きく広がった。

2026年7月16日、GoogleはNotebookLMを「Gemini Notebook」へ名称変更しました。

NotebookLMが終了し、別の製品へ置き換えられたわけではありません。Googleは公式発表で、Gemini Notebookについて同じ独立した製品と説明しています。

これまで作成したノートブック、登録したソース、生成済みの成果物は引き続き利用できます。PDFやWebページの追加、資料への質問、引用元の確認——基本操作はそのままです。

とはいえ、「看板の掛け替えだけ」と片付けるのは正確ではありません。改称に先立つ2026年春から夏にかけて、個人向けGeminiアプリとの同期、Web上のソース探索、セキュアなクラウド環境でのコード実行、ExcelやPowerPointを含む成果物生成などが相次いで拡張されました。

さらに実際に使うと、もう一つ大きな変化に気づきます。音声、動画、スライド、インフォグラフィックを生成するとき、AIへ「作って」と任せるだけではありません。形式、言語、長さ、ソース、対象読者、ビジュアルスタイル、AIに何を重視させるかまで、人間が設定できるようになっています。

つまり、変わったのは機能の数だけではなく、人間とAIの役割分担です。

NotebookLMからGemini Notebookへ進む中で目立つ変化

比較項目	変わらないこと	広がったこと
製品	同じ独立サービス	Geminiブランドの知識・調査環境へ再配置
データ	既存ノート、ソース、成果物を継続利用	個人向けGeminiアプリとの同期
調査	自分で選んだ資料を起点に質問・引用確認	Web検索・Researchによる追加ソース探索
分析	資料の理解、比較、抽出	コード実行、データ分析、グラフ・ファイル生成
成果物	音声・動画などへの変換	形式、言語、長さ、スタイル、焦点などを指定して設計
名称表示	旧称NotebookLMが一部の画面や案内に残る場合がある	独立サービスはGemini Notebookへ改称
※名称変更と同時に初登場した機能だけでなく、旧NotebookLM時代から段階的に追加・強化された機能を含めて整理。

利用者には名称変更が最も目立ちます。しかし、日常的に使うほど大きく感じるのは、AIが自動で成果物を作るだけの道具から、人間が目的と表現方法を設計する環境へ変わっていることです。

つまり、今回の答えは二つに分けて考えられます。

名前については、NotebookLMからGemini Notebookへの変更です。
製品の意味については、資料を読むAIから、調査・分析・成果物設計までをつなぐリサーチ環境への拡張です。

Gemini Notebookで何ができるのか

では、具体的に何ができるのか——資料への質問と引用確認を軸に、Webからのソース探索、比較、コード分析、成果物生成までを見ていく。

Gemini Notebookの主役は、AIがあらかじめ持つ広い知識だけではありません。ユーザーが自ら選んだ資料と、そこから始まる調査プロセスです。

PDF、Webページ、YouTube、音声、Googleドキュメント、Googleスライドなどをソースとして追加し、その内容を横断して質問できます。回答には引用が付くため、要約だけでなく、元資料の該当箇所まで戻って確認できます。

基本的な使い方は、次の4段階に集約できます。

1. 目的ごとにノートブックを作る
2. 信頼できる資料を追加する、またはWebから関連ソースを探す
3. 対象、期間、条件、出力形式を指定して質問する
4. 引用、分析結果、成果物を人間が確認する

Gemini Notebookを開くと、新しいノートブックを作成できます。

主な機能は4つに整理できる

第一は、資料への質問と引用確認です。一つの資料を要約するだけでなく、複数資料の共通点、相違点、対立する主張、根拠が弱い箇所を整理できます。契約書や仕様書について「変更された条件だけを抜き出す」、会議資料について「決定事項と未決事項を分ける」といった使い方も可能です。

第二は、情報の抽出と比較です。企業名、年度、売上、市場規模、対象地域、調査条件など、比較軸を指定して表にできます。ここで重要なのは、数字を並べる前に定義を揃えることです。市場規模が同じ100億円でも、対象地域や製品範囲が違えば、同じ指標として比較できません。

第三は、成果物への変換とカスタマイズです。Audio Overview、Video Overview、レポート、学習ガイド、スライド、インフォグラフィック、表などへ変換できます。現在は単に「生成する」だけではなく、成果物ごとに形式、言語、長さ、使用ソース、対象読者、ビジュアルスタイル、焦点などを指定できます。

AIが成果物を決めるのではなく、人間が「誰に、何を、どう伝えるか」を設計する。

この違いは、実際に使うと大きく感じます。

主要な成果物で指定できる設定の例

成果物	主なカスタマイズ項目	実務での意味
音声解説	形式、言語、長さ、ソース、AIホストが焦点を当てる内容	概要把握、詳細解説、議論型など目的に合わせて聞き方を変える
動画解説	形式、言語、ビジュアルスタイル、ソース、追加指示	同じ資料でも、説明の深さや見せ方を変えられる
スライド資料	詳細なスライド／プレゼンターのスライド、言語、長さ、ソース、対象者・スタイル・焦点	「読ませる資料」と「話すための資料」を作り分ける
インフォグラフィック	言語、横・縦・正方形、簡潔・標準・詳細、ビジュアルスタイル、追加指示	用途や掲載場所に合わせて情報量と表現を設計する
※利用できる形式や設定項目は、プラン、年齢、地域、提供状況、デスクトップ／モバイルによって異なる場合があります。Video Overviewは形式によって対応言語などの条件も異なります。

そして第四が、コードを使った分析です。Google AI Pro／Ultraのデスクトップ版では、Gemini Notebookのチャットからコードを実行し、資料に基づく集計、データ整形、可視化を行えます。CSVやJSONに加え、Excel（.xlsx）、PowerPoint（.pptx）、PDFなどのファイル生成にも対応しています。

文章だけでは扱いにくかった数値資料まで、一つのノートブックの中で処理できるようになりました。

大量の資料を入れればよいわけではない

無料版では、1ユーザーあたり最大100ノートブック、1つのノートブックに最大50ソースを追加できます。1ソースは最大50万語、パソコンなどからアップロードするローカルファイルは最大200MBです。上位プランでは、ノートブック数や1ノートブックあたりのソース数がさらに拡張されます。

ただし、追加できる数と、追加すべき数は同じではありません。

年度、製品、顧客、会議体が違う資料を一つへ詰め込むと、似た数字や表現が混ざりやすくなります。「2026年度の市場調査」「顧客Aとの要件確認」「7月経営会議」のように、目的単位でノートブックを分ける方が安全です。

AIへ質問するときも、「この資料について教えて」ではなく、対象と条件を具体的にします。

このように、AIへ答えだけを求めるのではなく、使ってよい情報、比較条件、推測してはいけない範囲まで伝えることが重要です。

Web検索は「補助機能」から「調査の入口」へ

Webから関連資料を探す機能そのものは、Gemini Notebookへの改称で突然生まれたわけではありません。旧NotebookLM時代から、Web上の関連ソースを見つけてノートへ追加する機能は段階的に拡張されてきました。

変わったのは、その位置づけです。

以前は「自分で資料を集めてからNotebookLMへ持ち込む」という使い方が中心でした。現在は、漠然とした問いから始め、Web検索やResearch機能で関連ソースを探し、必要な調査結果やソースをNotebookへ追加して調査を組み立てられます。

「資料を持ってから使うAI」から、「問いから資料を集め始めるAI」へ。

ここで重要なのは、Web検索の実行と、Notebook内の回答がどこに根拠づけられるかは別の話だという点です。

Gemini Notebookの通常の回答はNotebook内のソースを根拠とします。一方、Google AI Pro／Ultraでは、チャットからWeb検索やResearchを実行し、見つけた情報やResearchレポート、関連ソースをNotebookへ取り込めます。つまり、Webを直接「第二の記憶」として自由に混ぜるというより、必要な外部情報を探し、Notebookの知識基盤を拡張してから分析すると理解すると分かりやすいでしょう。

なお、GoogleはこれらのWeb検索、Research、コード実行などのエージェント機能を試験運用中と位置づけています。開発初期段階の機能であり、生成された結果には誤りや予期しない動作が含まれる可能性があるため、人間が再確認することが重要です。

さらに、Googleは2026年8月6日から、対象となるGoogle Workspace環境でWorkspace Studioの「Gemini Notebookにソースを追加」ステップを段階的に展開しています。Google Driveファイルへのリンク、テキスト、Web URL、YouTube URLなどを、定期ワークフローの中でノートブックへ自動追加できるようになりました。ソース収集そのものも、自動化の対象になり始めています。

業務で価値が出やすい3つの場面

長時間動画の調査では、2時間の基調講演を最初から最後まで見る前に、発表項目、重要な数字、企業名、製品名を整理させます。Arpable編集部でも、NVIDIA GTCなどの長時間講演について、全体構造の把握と確認箇所の抽出にGemini Notebookを利用しています。AIの要約を完成品とせず、人間が原動画で確認すべき場所を示す地図として使います。

会議議事録の整理では、決定事項、未決事項、担当者、期限を表にします。月次経営会議が終わったあと、「誰が、いつまでに、何をするのか」が曖昧なまま社内チャットへ流れる状況を避けられます。Gemini Notebookが整理した結果を参加者が確認し、正式なタスク管理へ移すことで、AIの整理力と人間の責任を分けられます。

市場調査資料の比較では、数字そのものだけでなく、対象地域、市場定義、基準年、通貨、算出条件を抽出します。複数の調査会社が似た市場規模を示していても、対象製品が違えば結論は変わります。数字を比べる前に、数字が生まれた条件を比べることが、経営判断では欠かせません。

コード実行で「読むAI」から「分析するAI」へ

Google AI Pro／Ultraのデスクトップ版では、Gemini Notebookが資料から数値を抽出し、コードを使って計算し、表やグラフを作成できます。

たとえばこう頼んでみます。「2024年から2026年の売上を企業別に整理し、前年比と増減率を計算してグラフ化してください」。

従来は、回答を表計算ソフトへコピーし、人間がデータを整形する必要がありました。現在は、資料の抽出から計算、可視化、成果物出力までを同じ環境で進められます。

しかし、コード実行は、分析対象として選ばれた資料や数値そのものの正しさを保証しません。

 

2026年の売上を比較する質問に対して、分析対象として2024年の資料や別市場の数字が選ばれたとします。コードは正常に動き、美しいグラフを生成します。しかし、その結果は誤った前提を正確に計算したものです。

コードの正しさと、結論の正しさは同じではありません。

Gemini Notebookのような仕組みで「どの情報を選び、どの根拠から答えを作るか」を理解するには、RAG完全ガイド2026｜次世代RAGの選び方も参考になります。

経営判断に使う数値ほど、出典、対象期間、通貨、単位、抽出条件、除外条件、欠損値の扱いを人間が確認する必要があります。分析力が増えるほど、利用者側の検証責任も重くなります。

Geminiとの連携は本当に強化されたのか

Gemini Notebookの回答は登録ソースが軸だが、Pro／UltraではWeb検索やコード実行も可能。Geminiアプリとの違いは、回答根拠とツールの使われ方にある。

Gemini Notebookで作成したノートブックは、対応する個人向けGeminiアプリのNotebooksにも表示されます。

ノートブックのソースなどが両サービスで共有されるため、Geminiアプリでプロジェクトを進め、Gemini Notebookへ移って音声、動画、スライド、インフォグラフィックを作るといった行き来が可能です。

ただし、ここには重要な違いがあります。

Gemini Notebookの通常の回答は、Notebook内で選択したソースを根拠にします。Google公式も、Gemini Notebookの回答はNotebookのソースにグラウンディングされると説明しています。

一方、Google AI Pro／Ultraのデスクトップ版では、Gemini Notebookのチャットから直接Web検索、Research、コード実行、ファイル・グラフ・画像生成を実行できます。

つまり、「Gemini Notebookが学習済み知識やWeb情報を自由に混ぜて回答する」と理解するのは正確ではありません。回答の基盤はNotebook内のソースであり、Web検索やResearchは必要な外部情報を探し、ソースを拡張するためのアクションと整理すると分かりやすいでしょう。なお、Googleはこれらのエージェント機能を試験運用中と位置づけており、生成結果を人間が再確認するよう案内しています。

一方、個人向けGeminiアプリ内のNotebooksでは、NotebookのソースをGeminiのWeb検索や各種ツールと組み合わせた回答が可能です。

したがって、両者の違いは単に「Web検索ができるか、できないか」ではありません。

Gemini Notebookは、根拠をNotebook内に集めながら調査・分析を深める環境。Geminiアプリは、そのNotebookの文脈も使いながらWebや各種ツールまで横断して考える汎用AI環境です。

なお、2026年8月21日時点で、Geminiアプリ内のNotebooksは個人Googleアカウント限定です。WorkspaceやEducationアカウントにはまだ対応していません。一方、独立したGemini Notebook自体は、対象となるGoogle Workspace環境でも利用できます。

Gemini Notebookの利用経路と違い

利用経路	回答の根拠・使える機能	向いている用途
独立版Gemini Notebook	通常回答はNotebook内ソースを根拠とする。Google AI Pro／UltraではWeb検索、Research、コード実行、ファイル生成などのアクションも利用可能	資料確認、根拠を追える調査、追加ソース探索、データ分析、成果物作成
個人向けGeminiアプリ内Notebooks	Notebookのソースに加え、Web検索やGeminiの各種ツールを組み合わせて回答	企画、外部情報を含む調査、文章作成、継続的なプロジェクト
WorkspaceでのGemini Notebook	組織アカウントで独立版を利用。機能、上限、管理方法は契約や管理者設定に依存	社内資料や顧客資料を組織管理下で扱う業務
※2026年8月21日時点。独立版Gemini Notebookの「回答のグラウンディング」と、Web検索・Researchなど「チャットから実行できるアクション」は分けて理解する必要があります。

資料を根拠に確認する、Webで追加情報を探す、コードで分析する、成果物へ変換する——現在のGemini Notebookでは、これらが一つの調査フローへつながり始めています。

だからこそ、機能名だけで判断せず、回答がどのソースを根拠にしているか、Web検索やResearchを実行したか、どのツールを使って結論を作ったかを確認することが重要です。

無料版・有料版・Workspaceでは何が違うのか

無料版でも基本機能は使え、Google AI プランは上限と高度機能、Workspaceは組織管理とデータ保護が主な価値である。

では、無料版と有料版の境界はどこにあるのでしょうか。Gemini Notebookには無料版があります。ノートブックの作成、ソース追加、質問、引用確認、Audio Overviewなどの基本機能は、無料でも利用できます。

無料版は、月に数回PDFや動画を確認する個人や、まず自分の業務に合うか試したい利用者には十分な出発点です。1ユーザーあたり100ノートブック、1ノートブックあたり50ソースという基本枠があり、日常的な調査や学習をすぐに始められます。

Google AI Plus／Pro／Ultraでは、ノート数、ソース数、チャット回数、音声・動画生成などの利用上限が拡張されます。Google AI Pro／Ultraのデスクトップ版では、チャットからWeb検索、Research、コード実行、ファイル生成などのエージェント機能も利用できます。なお、通常の回答はNotebook内のソースを根拠とし、Web検索やResearchで見つけた情報は、必要に応じて調査結果やソースとしてNotebookへ取り込んで利用します。

一方、Workspaceの価値は回数だけではありません。組織アカウントでの利用、管理者によるサービス制御、企業向けデータ保護、Google Drive上の社内資料との連携が中心です。

利用目的から見たGemini Notebookの選び方

利用場面	向く契約	判断理由
個人で試したい	無料版	資料への質問や基本的な成果物生成を確認できる
無料版の上限を少し超える	Google AI Plus	ノートブック、ソース、チャット、成果物生成の上限を中間的に拡張できる
日常的に調査・分析・成果物を作る	Google AI Pro	高い利用上限に加え、Web検索、Research、コード実行、ファイル生成などを利用できる
最上位の利用枠を必要とする	Google AI Ultra	Proを上回る利用上限と最上位レベルのアクセスを重視する用途
社内資料・顧客資料を扱う	Google Workspace	組織管理、企業向けデータ保護、管理者設定
IAMやVPCなど厳格な統制が必要	Gemini Notebook Enterprise	Google Cloud上での高度な権限・ネットワーク管理
※料金、利用上限、提供機能は変更される場合があります。契約時点のGoogle公式情報をご確認ください。

個人利用では無料版とProの境界をどう考えるか

無料版で十分な業務成果が得られているうちは、急いで有料プランへ移る必要はありません。判断の目安はノートブック数だけではなく、毎日の業務でどれだけ頻繁に調査・分析・成果物生成を行うかです。

月に数回、資料の要点を確認するだけなら無料版。無料枠では不足するものの高頻度利用までは必要ない場合はPlusが中間の選択肢になります。

毎日複数の資料を扱い、Audio Overview、動画、スライド、表を繰り返し作り、Web検索やResearch、コード実行を含む高度な機能も利用するならGoogle AI Proが実務的です。

Ultraを選ぶ境界は、コード実行の有無ではありません。Proを上回る利用上限や最上位レベルのアクセスが必要かどうかです。

有料プランはGemini Notebookだけの契約ではありません。Geminiアプリ側の機能、ストレージ、その他のGoogle AI特典を含むため、Notebookだけの利用回数ではなく、Gemini全体を業務へどこまで組み込むかで判断します。

Workspaceでは回数より管理を優先する

社内資料、顧客資料、契約書、会議記録を扱う企業では、無料版や個人向けGoogle AI プランの利用上限よりも、組織管理とデータ保護が重要です。

対象Workspaceでは、管理者がサービス利用を制御し、会社のGoogleアカウントでGemini Notebookを使えます。Business Standard／PlusやEnterprise Standard／Plusなど、契約によってノート数、ソース数、生成回数の上限も異なります。

さらに、Googleは2026年8月6日から、対象WorkspaceプランでWorkspace Studioの「Gemini Notebookにソースを追加」ステップを段階的に展開しています。Google Driveファイルへのリンク、テキスト、Web URL、YouTube URLなどを、定期ワークフローの中でノートブックへ自動追加できます。Notebookへのソース供給そのものを、業務フローの一部として組み込めるようになりつつあります。

ただし、従業員が会社資料を個人Googleアカウントへアップロードすれば、会社の管理範囲から外れます。企業では「Gemini Notebookを使ってよいか」だけでなく、どのアカウントで、どの種類の資料まで扱ってよいかを決める必要があります。

Enterpriseが必要になる境界

通常のWorkspaceより厳格な統制が必要な企業には、Gemini Notebook Enterpriseがあります。Google Cloudプロジェクト内で利用し、IAMによるアクセス制御、VPC Service Controls、データ所在地、監査などを重視する組織向けです。

すべての企業にEnterpriseが必要なわけではありません。一般的な社内文書の調査ならWorkspace、ネットワーク境界やデータ配置まで統制する必要があるならEnterpriseという考え方です。

Googleは、個人アカウントのコンテンツについて、ユーザーがフィードバックを提供しない限り、基盤生成AIモデルの直接的なトレーニングには使用しないと説明しています。

対象Workspaceでは、アップロード、チャット、モデル出力を人間によるレビューや生成AIモデルの改善に使用しないと案内しています。ただし、実際の条件は契約と管理者設定を確認してください。

料金と他ツールとの違いは、Gemini NotebookとChatGPTの違い｜理解するAIと考えて作るAIの使い分け【2026年版】で詳しく整理しています。

導入前に知るべき限界と安全な使い方

引用、Web検索、コード実行があっても自動的に正解にはならず、資料選定、検証、アカウント管理は人間の責任として残る。

Gemini Notebookの品質は、最初に選ぶ資料の質に強く左右されます。

古い資料、対象市場の違う資料、二次情報だけを入れれば、引用付きであっても誤った結論へ進む可能性があります。Web検索で追加ソースを探せるようになっても同じです。引用が表示されることと、解釈全体が正しいことは同じではありません。

1ノートブックを1つの目的へ分ける

回答に別年度や別案件の情報が混ざり始めたら、ノートブックを分けるサインです。プロジェクト、顧客、製品、年度、会議体——目的ごとに分ければ、回答に不要な情報が混ざりにくくなります。

回答精度を保つための最適なソース数に、一律の正解はありません。重要なのは件数ではなく、同じ判断目的に必要な資料がまとまっているかです。

引用元へ戻って条件を確認する

重要な数字や主張は、回答だけで判断せず、引用元の原文へ戻ります。

• 質問の対象期間と一致しているか
• 企業名、製品名、地域が一致しているか
• 通貨、単位、税区分が同じか
• 条件や但し書きが省略されていないか
• 一次情報ではなく二次情報だけを参照していないか

さらに、「推測を含む部分と資料に明記された部分を分ける」「反対の結論を支持する資料がないか確認する」と追加質問すれば、最初の回答を検証できます。

個人と組織のアカウントを混在させない

個人で公開資料を調べる場合と、企業が社内資料を扱う場合では、運用を分ける必要があります。

会社の機密資料は会社が管理するアカウントで扱い、個人アカウントへのアップロードを避けます。共有ノートブックの公開範囲、フィードバック送信、Geminiアプリ側の会話保存も、同じルールで扱えるとは限りません。

企業でAIへ資料を渡す際の設計は、AIが変えるセキュリティ｜ゼロトラスト・RBVM・最新脅威を徹底解説も参考にしてください。

Gemini Notebookは業務を実行するAIではない

Gemini Notebookは、資料を理解し、追加情報を探し、比較・分析し、成果物へ変えることに強みがあります。しかし、受注登録、承認処理、顧客へのメール送信、基幹システムの更新までを自律的に実行するAIエージェントではありません。

資料から判断材料を作るところまではGemini Notebook。その判断を組織として承認し、業務システムへ反映するのは人間または別の統制された仕組みです。

考える仕事の支援と、会社として実行する責任を混同しないこと。これが企業利用の基本になります。

まとめ：二つの名前の奥で変わったもの

Gemini Notebookの本質は改称ではなく、信頼する資料を起点に、調査、分析、成果物設計をつなぐ環境への進化である。

独立サイトには「Gemini Notebook」。一方、Arpable編集部が確認した仕事版Geminiの連携画面には旧称「NotebookLM」が残っています。

二つの名称が並ぶ現在の状態は、利用者にとって分かりにくいものです。しかし、その奥で起きている変化は、単なる表示更新ではありません。

NotebookLMは、資料を読んで答えるAIから、問いを起点にWebで追加ソースを探し、Notebookへ取り込み、複数の情報を比較し、コードで分析し、成果物へ変える環境へ進んでいます。

そして、もう一つ重要な変化があります。

音声、動画、スライド、インフォグラフィックを生成するとき、人間は単に「作って」と頼むだけではありません。誰に向けるのか、どこへ焦点を当てるのか、どの形式・言語・長さ・スタイルで伝えるのかまで指定できます。

AIが作る時代から、人間がAIの成果物を設計する時代へ。

一方で、便利になったからこそ、資料選定、Webから追加した情報、回答根拠、コードへ渡された数字、アカウントの使い分けを人間が確認しなければなりません。

企業に残る問いは一つです。

自社のどの資料と判断を、どこまでAIへ任せるのか。

Gemini Notebookを使い始める最初の一歩は、資料をアップロードすることではありません。AIへ渡す資料、AIに任せる調査と分析、人間が引き受ける判断——その境界を決めることです。

参考文献 / 出典

次に読むならこの3本

補足Q&A

Q1.
NotebookLMはなくなったのですか？

A1.
なくなったのではなく、Gemini Notebookへ名称変更されました。

別製品ではなく同じ独立サービスです。既存ノート、ソース、成果物は引き続き利用できます。一部の画面や案内には旧名称が残る場合があります。

Q2.
Gemini NotebookとGeminiアプリは何が違いますか？

A2.
Gemini Notebookはソースを根拠に調査・分析する環境、GeminiアプリはWebや各種ツールも含めて幅広く作業する汎用AI環境です。

Gemini Notebookの通常回答はNotebook内ソースを根拠とします。ただし、Google AI Pro／UltraではGemini NotebookのチャットからWeb検索、Research、コード実行、ファイル生成などのアクションも利用できます。

一方、GeminiアプリではNotebookのソースにWeb検索や各種ツールを組み合わせた回答が可能です。個人向けGeminiアプリのNotebooksは、2026年8月21日時点ではWorkspaceおよびEducationアカウントには対応していません。

Q3.
Gemini Notebookは無料ですか？

A3.
無料版があります。

無料版でもノートブック作成、ソース追加、質問、引用確認などの基本機能を利用できます。Google AI Plus／Pro／Ultraでは利用上限が拡張され、Pro／UltraではWeb検索、Research、コード実行などの高度機能も利用できます。Workspaceでは組織管理と企業向けデータ保護が強みになります。

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