アーパボー（ARPABLE）

アープらしいエンジニア、それを称賛する言葉・・・アーパボー

― CATEGORY ―

Agent

ケニー狩野

Microsoft Agent Frameworkとは

Microsoft Agent Frameworkとは？AutoGenとSemantic Kernelを統合する次世代AIエージェント基盤【2026年版】

2026年5月12日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年5月12日 ※本記事は、Microsoft Agent Framework 1.0のGA、AutoGen / Sema …

AIエージェントRunbook設計｜停止後の承認・再開・手動切替【2026】

AIエージェントRunbook設計｜停止後の承認・再開・手動切替【2026】

2026年5月7日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年5月7日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェント停止後の運用手順とは？承認・再開・手動 …

AIエージェントのGuardrailsとは？

AIエージェントのGuardrailsとは？Human Review・承認フロー・停止条件の設計実務【2026年版】

2026年5月1日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月30日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェントのGuardrailsとは？Huma …

AIエージェントの異常検知とは？止める基準・アラート設計・エスカレーションの実務【2026年版】

2026年4月30日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月30日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェントの異常検知とは？止める基準・アラート …

AIエージェントObservabilityとは？予見可能性を高めるトレース・ログ・失敗監査の設計【2026年版】本番に出したAIエージェントは、そこで初めて本性を見せます。オフライン評価では優秀に見えたのに、実運用では急に遠回りを始める。不要なツールを呼ぶ。長いやり取りの末に、どこで逸れたのかも分からない。

AIエージェントObservabilityとは？予見可能性を高めるトレース・ログ・失敗監査の設計【2026年版】

2026年4月29日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月29日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェントObservabilityとは？予 …

AIエージェント評価とは？成功率・誤実行・再現性をどう測るか【2026年版】 2026年、AI評価は「答え合わせ」から「行動監査」へ進みました。チャットAIなら、最終回答の自然さや正確さを見るだけでもよかったかもしれません。けれど、ツールを呼び、状態を変え、複数ターンにまたがって働くAIエージェントでは、それでは足りません。今、本番導入の分かれ目になっているのは、そのエージェントが何を答えたかではなく、どう動き、どこで止まり、どんな失敗をしたかを測れるかどうかです。

AIエージェント評価とは？成功率・誤実行・再現性をどう測るか【2026年版】

2026年4月28日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月28日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェント評価とは？成功率・誤実行・再現性を …

AI Evalsとは？

AI Evalsとは？生成AIを本番投入する前に必要な評価設計【2026年版】

2026年4月28日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月28日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AI Evalsとは？生成AIを本番投入する前に必 …

AIエージェント導入チェックリスト｜経営者・CTO・情シス・現場責任者が確認すべき10項目 AIエージェントを本番導入できる企業とは、ベンチマーク結果を語れる企業ではない。どの業務をどこまで任せ、どこで止め、誰が責任を取るかを導入前に決め切れる企業である。AIがMCPでSaaSや社内システムに接続し、A2Aで他エージェントと連携する時代、PoC環境で「よく動いた」こと自体は、本番導入の根拠にならない。本記事では、AIエージェントを安全に導入するために、本番導入前にこれだけは確認したい10項目を、経営者・CTO・情シス・現場責任者向けの実務チェックリストとして整理する。

AIエージェント導入チェックリスト｜本番前の10項目【完結編】

2026年4月27日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月27日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェント導入チェックリスト｜経営者・CTO …

AIエージェントのゼロトラスト設計｜ID・権限・監査ログで暴走を防ぐ AIエージェントを安全に使う鍵は、「AIを信頼すること」ではなく「AIを検証しながら使うこと」である。AIがMCPで外部ツールに接続し、A2Aで他エージェントと連携する時代において、必要なのはプロンプトの工夫だけではない。AIエージェントにも専用IDを持たせ、最小権限で動かし、重要操作には人間承認を置き、すべての判断と実行を監査できるようにする。本記事では、AIエージェント時代のゼロトラスト設計を、専用ID・最小権限・ツールスコープ・人間承認・監査ログ・サンドボックスの6つの観点から整理する。

AIエージェントのゼロトラスト設計｜暴走を防ぐ6原則【2026年版】

2026年4月27日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月27日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。 AIエージェントのゼロトラスト設計｜ID・権限・監 …

プロンプトインジェクション2.0とは？AIエージェント時代の「見えない命令」と対策プロンプトインジェクションは、「AIに変な答えをさせる攻撃」から「騙されたAIが、権限を使って業務を実行してしまう攻撃」へと進化した。AIエージェントがMCPでツールに接続し、A2Aで他エージェントと連携する時代、攻撃者は人間ではなくAIが読む情報に命令を忍ばせる。本記事では、プロンプトインジェクション2.0の構造、EchoLeakが示した教訓、企業が取るべき防御策を整理する。

プロンプトインジェクション2.0とは？AIエージェント時代の「見えない命令」と対策

2026年4月26日ケニー狩野

https://arpable.com/wp-content/uploads/2025/01/アープロゴ.png Arpable

最終更新：2026年4月25日 ※本記事は継続的に最新情報へアップデートしています。プロンプトインジェクション2.0とは？AIエージェ …