Google I/O ’25速報：パーソナルAIが拓く新時代
AIの未来が今日から変わる、Google I/O ’25でついに実現したパーソナルAIの全貌
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Google I/O ’25開催概要とその意義
Google I/Oはテクノロジーの未来を示す重要なショーケースとなっている。
2025年のGoogle I/Oは、5月20日から21日（現地時間）にかけて、米カリフォルニア州マウンテンビューにあるShoreline Amphitheatreにて開催された。オンラインでも全世界に無料でライブ配信され、開発者や技術者のみならず、あらゆるテック関係者が注目する世界的イベントとなっている。
Google I/Oは、春の「Google Cloud Next」、秋の「Made by Google」と並ぶGoogleの三大フラッグシップイベントのひとつであり、中でもI/OはAndroid、Gemini、Chrome、Firebaseなど、Googleの基幹ソフトウェア技術や開発者向けツールの未来を初めて明らかにする中核会議だ。
今回の基調講演の中心的なテーマは、「個人的(personal)」「先を見越した(proactive)」「強力な(powerful)」という3つの要素を持つAIの実現でした。
ピチャイ氏はこれを「ユニバーサルAIアシスタント」というビジョンの基盤として位置づけ、人々の生活をより豊かで生産的にするための技術として提示しました。
こうした「パーソナルAI」の登場は、これまでのAIの進化の延長線上にある“次のステージ”を意味します。
今回のAIの進化は、大きく以下の3段階に整理できます。
第1段階：質問応答型AI
単純な音声命令に応答する「OK Google」や「Siri」に代表される、単機能の応答型AI。- 第2段階：対話型AI（文脈理解型）
ChatGPTやGemini 1に見られるような、文脈を理解し複雑な会話ができるAI。 - 第3段階：パーソナルAI（行動型AI）
Google I/O ’25で発表されたGemini 2.5に代表される、“ユーザーの代わりに考え・行動する”AI。視覚情報や個人文脈を理解し、主体的にタスクを実行するのが特徴です。
基調講演の5大発表ポイント
GoogleのAI戦略が単なる検索からパーソナルアシスタントへとステップアップした。
1. Google Beam (旧Project Starline)：3D会議の未来形
遠隔会議体験を根本から変革する新技術として登場したGoogle Beam。
Google Beamは、複数カメラで捉えた2D映像をAIがリアルタイムで統合し、まるで同じ部屋にいるような没入感のある3D体験を提供します。従来のビデオ会議の限界を超え、非言語コミュニケーション（ジェスチャーや視線など）も伝わる新しいコミュニケーション手段として位置づけられています。
HPとの提携により、年内に早期採用顧客向けの提供が開始される予定です。長期的には、遠隔医療や遠隔教育、グローバルチームのコラボレーションなど、様々な分野への応用が期待されています。
2. Gemini Live (旧Project Astra)：カメラと画面を通じた対話
スマートフォンのカメラを通してAIが世界を理解する機能が実用化。
Gemini Liveは、「Project Astra」と呼ばれていた研究プロトタイプから製品化された機能です。この機能により、ユーザーはカメラや画面共有を通じて、目の前の物体や画面上の情報についてAIと自然に対話できるようになります。
例えば、難しい数学の問題をカメラで映せば解法を説明してもらえたり、DIY作業中に工具の使い方をリアルタイムで教えてもらえたりするなど、実世界との連携が強化されました。AndroidおよびiOS版Geminiアプリで今日から利用可能になっています。
3. Agentic Capabilities (旧Project Mariner)：
ユーザーの意図を理解しAIが代わりに動く
ユーザーの意図を理解し、Webと連携して複雑なタスクを自律的に実行。
Project Marinerの研究成果を製品化したこの機能は、AIがユーザーに代わって複雑なタスクを実行できるエージェント機能です。複数のタスクを同時に管理したり、「教示と繰り返し」によって学習したりする能力を持ちます。
具体的な例としては、特定の条件（価格が下がった時など）で自動的に商品を購入したり、複数のウェブサイトから情報を収集して総合的なレポートを作成したりといったタスクを自動化できます。Geminiアプリや検索機能への統合が進められています。
4. AIモードによる検索体験の刷新
検索の「次の大きな一歩」として、従来の検索体験を完全に再構築。
GoogleはAIモードを通じて検索体験を根本から再設計しました。Gemini 2.5モデルを中核として、複雑な質問に対しても多角的に情報を収集・整理し、対話形式で回答を提供します。
従来の検索では2〜3単語程度だった検索クエリが、AIモードでは文章単位の長い質問も扱えるようになりました。さらに「クエリファンアウト技術」という新手法により、複雑な質問を分解して並列的に多数の検索を実行し、より深く多角的な情報を提供できるようになっています。米国では本日から全ユーザーに展開されています。
5. Personal Context：パーソナルデータとの連携
ユーザーのデータを活用し、よりパーソナライズされた回答を提供。
Personal Contextは、ユーザーの許可を得た上で、GmailなどのGoogleアプリ内の個人情報をGeminiが活用できるようにする機能です。
過去の検索履歴、メールの内容（旅行の予約確認など）、アプリの使用状況に基づいて、より個人的で役立つ提案や回答が可能になります。
プライバシーと透明性を重視し、ユーザーがデータの共有範囲を完全にコントロールできる設計になっています。Gmailでの導入は今夏の予定とされています。
| 発表機能 | 実装時期 | 対象地域/デバイス |
|---|---|---|
| Google Beam | 2025年内 | 早期採用顧客（HPと提携） |
| Gemini Live | 本日から | AndroidおよびiOS版Geminiアプリ |
| AI検索モード | 本日から | 米国ユーザー（他地域は順次展開） |
| Personal Context | 2025年夏 | Gmail（その後他サービスへ展開） |
| Agentic Checkout | 数ヶ月以内 | Googleショッピング |
パーソナルAIという新戦略
Googleの次世代戦略は、単なるAIからパーソナルAIへと進化している。
スンダー・ピチャイ氏のスピーチで最も強調されたのは、「ユニバーサルAIアシスタント」のビジョンです。これは単なる情報検索や質問応答を超え、ユーザーの文脈を深く理解し、先回りして行動し、複雑なタスクを自律的に実行できるAIを目指すものです。
Geminiアプリを核として実現を目指すこのビジョンは、「世界モデル」としてユーザーの文脈を理解し、カメラや画面共有を通じて現実世界の情報も活用します。
これにより、ユーザーに代わって計画を立てたり、複雑なタスクや日常的な事務作業を効率化・自動化したりすることで、生活をより豊かに、生産的に変える可能性が語られました。
かみ砕き解説：パーソナルAIとは何か
パーソナルAIとは、あなたの「秘書」のような存在です。
- あなたのスケジュール、好み、習慣を理解している
- あなたが見ているものを理解できる
- あなたの代わりにWebで調査や予約ができる
- あなたの許可を得た範囲で、あなたに代わって行動できる
パーソナルAIの具体的応用例
日常生活のあらゆる場面でAIが活躍する未来像が示された。
検索体験の革新
AIによる検索が単なる情報取得から問題解決へと進化。
AIモードによる検索は、従来のキーワード検索から大きく進化しています。Gemini 2.5モデルを中核として、複雑な質問に対しても、ウェブ全体から関連情報を多角的に収集・整理して提供します。
特筆すべきは「クエリファンアウト技術」という新手法です。これにより、AIが複雑な質問を分解し、Knowledge Graph、Shopping Graph、ローカルデータなどから同時に多数の検索を実行し、単一の検索でより深く多角的な情報を提供します。さらに「ディープリサーチ」機能では、数十または数百もの検索を実行し、専門家レベルの詳細なレポートを迅速に生成する機能も提供予定です。
かみ砕き解説：「クエリファンアウト技術」とは？
従来の検索は、ユーザーの入力したキーワードに対して1つの検索結果を返すものでした。
一方、「クエリファンアウト技術」では、複雑な質問をAIが細かいサブクエリに分解し、それぞれを同時に検索します。
例えば「東京でおすすめの週末旅行プランは？」という質問に対しては、AIが以下のように分解して検索します：
- 東京の観光地ランキング
- 週末の天気予報
- 宿泊施設の空き状況
- 交通アクセスの所要時間
- 地元グルメのおすすめ
そして、それらを統合して「最適なプラン」を提案するのがこの技術の特徴です。
ショッピング体験の変革
AIによってオンラインショッピングの不便さが解消される。
GoogleショッピングにおけるAI活用も大きく進化しました。特に注目すべきは以下の機能です。
❶ Visual Shopping（ビジュアルショッピング）
テキストでの説明（例：「明るいグレーのソファに合う、部屋を明るくするラグ」）から、関連性の高い商品の画像モザイクを生成。ユーザーの過去の検索スタイルも考慮してパーソナライズされます。
❷ Virtual Try-on（バーチャル試着）
ユーザーが全身写真をアップロードすると、ファッション向けに訓練された画像生成モデルと3D技術により、その写真上で衣服がどう見えるかをリアルにシミュレーション。
既にLabsにて提供開始されているようです。
❸ Agentic Checkout（エージェントによるチェックアウト）
商品の購入を自動化する機能。
ユーザーが欲しい商品と目標価格を設定すると、AIが価格を追跡し、下がった際に通知。指示があれば、Google Payを使って安全に購入手続きを完了させます。数ヶ月以内に展開予定です。
コミュニケーションの未来形
人と人との距離を縮めるAI技術が実用化のフェーズへ。
Google Beam（旧Project Starline）は、複数カメラで捉えた映像をAIがリアルタイムで3D化し、まるで同じ部屋にいるような臨場感のあるビデオ通話を実現します。これにより、遠隔地にいても非言語コミュニケーション（視線やジェスチャー）まで含めた自然なコミュニケーションが可能になります。
HPとの提携により、年内に早期顧客向けに提供が開始される予定で、将来的には企業だけでなく一般ユーザーも利用できるようになることが期待されています。
役割別ポイント＆アクション
各立場で注目すべきポイントと具体的なアクション
| 役割 | 注目ポイント | 具体的アクション |
|---|---|---|
| CEO/CTO | パーソナルAIが産業構造に与える影響 | ・自社製品/サービスへのAIエージェント機能の統合検討 ・Google BeamなどのB2B向け早期採用プログラムの調査 |
| プロダクトマネージャー | ユーザー体験の根本的変化 | ・Gemini APIの活用で製品のパーソナライズ能力向上 ・カメラ/画面共有機能の自社アプリへの統合可能性 |
| ITマネージャー | 社内業務効率化のポテンシャル | ・Google Beamの社内コミュニケーション導入検討 ・Gemini LiveとWorkspace連携による業務効率化 |
| コンサルタント | クライアント企業へのAI導入戦略 | ・パーソナルAIを活用した業界別変革シナリオの策定 ・プライバシーと効率性のバランス設計支援 |
| 研究者/エンジニア | 技術的可能性と実装課題 | ・クエリファンアウト技術のベンチマーク調査 ・Gemini 2.5モデルAPIの検証とPoC開発 |
パーソナルAIに関するQ&A
Q1: パーソナルAIとこれまでのAIの違いは何ですか？
A1: パーソナルAIは従来のAIと比較して3つの重要な違いがあります。第一に「文脈理解」が深まり、ユーザーの過去の行動やデータを理解して個人化された応答が可能になります。第二に「マルチモーダル能力」が向上し、テキストだけでなくカメラや画面共有を通じて視覚情報も処理できます。第三に「エージェント機能」が加わり、ユーザーに代わってWebサイトの操作や購入などの行動を実行できるようになります。
Q2: プライバシーはどのように保護されるのですか？
A2: Googleは「Personal Context」機能においてプライバシー保護を重視しています。ユーザーは共有するデータの範囲を完全にコントロールでき、いつでも設定を変更できます。また、データの使用状況は透明に表示され、AIが個人データにアクセスする場合は明示的に通知されます。個人データの使用は、ユーザーがオプトインした場合のみ有効となる設計です。
Q3: 日本でのサービス開始時期はいつ頃ですか？
A3: 具体的な日本展開の時期は明言されていませんが、通常のGoogleサービスの展開パターンから推測すると、米国での展開開始（一部機能は本日から）から3〜6ヶ月後に日本を含む主要国で順次展開されると考えられます。日本語対応については、Geminiの日本語能力の向上とともに進められるでしょう。
Q4: これらの機能を企業はどのように活用できますか？
A4: 企業にとっては主に3つの活用方法があります。1つ目は、Google Beamによる臨場感のある遠隔会議での社内コミュニケーション強化です。2つ目は、エージェント機能を活用した業務プロセスの自動化で、特に定型業務の効率化が期待できます。3つ目は、顧客体験の向上で、Virtual Try-onなどのAI機能を自社のECサイトに統合することでユーザー体験を向上させられます。
Q5: AIモードの検索が普及すると、SEO戦略はどう変わりますか？
A5: AIモードの検索普及により、SEO戦略は大きく変化することが予想されます。従来のキーワード最適化から「質問応答型」のコンテンツ設計へのシフトが必要になります。また、「クエリファンアウト技術」により複数の検索が同時実行されるため、幅広いトピックをカバーする包括的なコンテンツが評価される傾向が強まるでしょう。さらに、構造化データの重要性が増し、AIが情報を正確に抽出できるようなマークアップがより重要になります。
結論：Googleが描くAIの未来
GoogleのAI戦略は「研究から日常へ」という変化を象徴している。
Google I/O ’25でスンダー・ピチャイ氏が提示したビジョンは、AIが抽象的な研究技術から私たちの日常生活に深く入り込み、個人の文脈を理解し、先回りして行動する「パーソナルAI」の時代の到来を示すものでした。
Geminiアプリを中心とした「ユニバーサルAIアシスタント」の実現は、AIが単なる情報提供ツールから、複雑なタスクを代行し、現実世界の課題に応える方向へと進化していることを象徴しています。
Google Beam、Gemini Live、AIモード検索、Personal Contextなどの機能は、それぞれが独立した製品ではなく、一貫したビジョンのもとに統合されたエコシステムの一部として機能します。これにより、AIはより自然に、より個人的に、そして私たちの生活をより豊かにする方向へと進化していくでしょう。
企業や組織は、こうしたAIの進化を単なる技術トレンドとしてではなく、ビジネスモデルや顧客体験を根本から変革する可能性を持つものとして捉え、早期からの検討と対応が求められています。
参考情報源
以上
ケニー狩野（中小企業診断士、PMP、ITコーディネータ）キヤノン(株)でアーキテクト、プロマネとして多数のプロジェクトをリード。
現在、株式会社ベーネテック代表、株式会社アープ取締役、一般社団法人Society 5.0振興協会評議員ブロックチェーン導入評価委員長。
これまでの知見を活かしブロックチェーンや人工知能技術の推進に従事。趣味はダイビングと囲碁。２０１８年「リアル・イノベーション・マインド」を出版。
