sakana.ai: 日本発の革新的AI技術が世界を変える
sakana.aiの特徴:
- 進化的モデルマージ技術による効率的なAI開発
- 省エネルギー性を備えたAIシステム
- 小規模データセットを活用した高性能AI
- 医療、環境科学、公共サービスなど幅広い応用分野
- NVIDIAなど大手企業からの投資による技術開発の加速
sakana.ai: 進化を模倣する次世代AI技術の革新
日本で起業した最大のスタートアップと創業者の顔
出典：News Everyday
David Ha（デイビッド・ハ）- CEO
東大で博士号取得後、Google Brainで研究をリード。
Stability AIでDiffusion Modelsの開発に貢献。AI研究の最前線で活躍し、革新的な技術開発の経験を持つ。Sakana AIでは、CEOとして会社全体のビジョンと戦略を指揮。
Llion Jones（ライオン・ジョーンズ）- CTO
AIの基盤技術であるTransformerの共同開発者。
ChatGPTなどの大規模言語モデルの基礎を築いた。Googleで12年間勤務し、AI技術の革新に貢献。Sakana AIでは、CTOとして進化的モデルマージなどの新技術開発をリード。
伊藤錬（いとう・れん）- COO
外務省でキャリアをスタートし、メルカリ執行役員として国際事業を主導。Stability AIのCOOを務め、AI技術のグローバル展開に尽力。多様な経験を活かし、Sakana AIではCOOとして組織運営とグローバル戦略を担当。
日本での起業を選んだ理由は後述しますが、創業者たちの日本への愛着や文化的魅力が挙げられます。 また、日本の地政学的な立場や、比較的安価で優秀な人材の獲得が可能な環境も重要な要因でした。さらに、日本政府のAI政策支援や産学連携による技術革新の可能性も、Sakana AIの戦略的選択に影響を与えています。
NVIDIAの投資をきっかけに押し寄せる投資家たち
これらの投資は、Sakana AIの革新的な技術力と将来性に対する高い評価を示しており、特にNVIDIAからの投資は、同社の技術開発を大きく加速させる要因となっています。
❶ NVIDIA (エヌビディア)
NVIDIAは、Sakana AIのシリーズAラウンドに参加し、数十億円規模の投資を行いました。この投資により、Sakana AIはNVIDIAの最先端GPU技術へのアクセスを得て、より効率的な基盤モデル開発のための新技術の考案を進めることが可能になりました。
※）NVIDIA社の詳細に関しては以下の記事でまとめています。
１，AIプロセッサ最前線：NVIDIAはいつまで勝てるのか？
https://arpable.com/artificial-inteligence/the-cutting-edge-of-ai-processors/
２，NVIDIAのAI summit Japanから見える人工知能用チップの未来
https://arpable.com/artificial-inteligence/nvidia-ai-summit-japan/
❷ New Enterprise Associates (NEA)
NEAは、Sakana AIのシリーズAラウンドをリードした主要な投資家の一つです。
❸ Khosla Ventures
Khosla VenturesもSakana AIのシリーズAラウンドをリードした投資家の一つであり、OpenAIへの最初の投資家としても知られています。
❹ Lux Capital
Lux CapitalはSakana AIのシードラウンドとシリーズAラウンドの両方でリード投資家を務めました。
➎ 三菱UFJフィナンシャル・グループ (MUFG)
MUFGは、Sakana AIの日本の企業投資家の中で最大の出資者となりました。この投資は、Sakana AIの技術力と将来性に対する日本の金融業界からの高い評価を示しています。
NVIDIAがSakana AIに投資した主な狙いについて、筆者なりの見解を以下に示します。
１，日本のAI市場における戦略的ポジショニング
NVIDIAは、Sakana AIへの投資を通じて、日本のAI市場で独自の立ち位置を確保しようとしていると考えられます。日本の技術力と創造性を活かしたAI開発を支援することで、単なるハードウェア提供者を超えた、イノベーションパートナーとしての地位を確立しようとしているのではないでしょうか。これは、日本市場特有のニーズに応える柔軟性を示すと同時に、グローバルなAIエコシステムにおける日本の重要性を認識している表れとも言えます。
２，次世代AI技術への先行投資
Sakana AIの小規模データセットを活用した効率的なAIモデル開発技術は、AI分野における新たなブレイクスルーの可能性を秘めています。NVIDIAはこの投資を通じて、大規模モデル一辺倒ではない多様なAI開発アプローチを模索し、次世代のAI技術における主導権を確保しようとしているのではないでしょうか。これは、技術トレンドの変化に備える先見性のある戦略だと考えられます。
３，持続可能性を重視した企業イメージの構築
小規模モデルの開発支援は、環境負荷の低減につながる取り組みとして捉えることができます。NVIDIAは、この投資を通じて、技術革新と環境配慮を両立する企業としてのイメージを強化しようとしているのではないでしょうか。これは、今後ますます重要性を増す企業の社会的責任（CSR）の観点からも、賢明な戦略だと言えるでしょう。
このように、NVIDIAのSakana AIへの投資は、技術的、市場的、そして社会的な側面を巧みに組み合わせた多面的な戦略であると筆者は考えます。
Sakana AIは何故日本で起業したのか？
Sakana AIが日本を拠点に選んだ理由について、以下の3つの視点から考察してみます。
1. 日本の地政学的な立場
日本は、中国とロシアという二大大陸国家と地理的に接しつつ、海洋国家として戦略的に重要な位置にあります。この地政学的な優位性は、Sakana AIが東アジアと西側諸国の橋渡し役として国際的なAI開発を進める上で意義深いものです。
特に、日本は米国との強固な同盟関係を持ちながら、東南アジア諸国との信頼関係も築いています。例えば、日本はアセアン諸国との経済連携協定や人的交流を通じて、両地域の調和的な発展を支援しています。これにより、Sakana AIがアジア全域でAI技術を展開するための重要な基盤を提供可能だと判断したといわれてます。
2. 日本政府のAI政策支援
日本政府はAI分野における強力な政策支援を提供しており、Sakana AIにとって非常に魅力的な環境を作り出しています。具体的には、以下のような施策が挙げられます：
- AI戦略2021: 日本政府が策定したこの戦略は、AI人材の育成や研究開発の促進、倫理的課題への対応を目指しています。
- NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）による支援プロジェクト: 次世代AI技術の開発支援や社会実装を加速させる取り組みを行っています。
これらの政策により、産学官連携が進み、AI技術を迅速に市場に投入できる環境が整っています。Sakana AIは、これらの施策を活用することで、研究開発や事業展開をさらに強化できます。
3. 日本の技術者育成文化
日本には、技術者を尊重する文化が根付いており、特に若年層から高度な技術教育を提供する取り組みが注目されています。たとえば、宮城県石巻市の「イトナブ」プロジェクトでは、小学生を対象にプログラミング教育を実施し、将来のエンジニア育成に貢献しています。
さらに、日本は「ものづくり文化」を基盤とし、技術者や開発者が高い評価を受ける環境を提供しています。この文化は、AI技術を扱う企業にとって優れた技術者を確保する上で大きな利点となります。
以上の3つの要素—地政学的な優位性、政府の支援策、技術者育成文化—が相まって、Sakana AIが日本を拠点に選んだ理由を説明できます。
これらの要素は、Sakana AIの革新的なAI技術開発を支える基盤となっており、同社が国際的なAI分野で成功するための土台を提供しています。
sakana.ai技術の解体新書
sakana.aiが開発した「進化的モデルマージ技術」は、AI開発の新たな地平を切り開く革新的な手法として注目を集めています。この技術は、複数の既存AIモデルを組み合わせて新しい高性能モデルを自動生成するもので、生物の進化過程を模倣しています。
進化的モデルマージ技術の特徴
この技術の核心は、既存モデルの有効活用にあります。
従来のAI開発では、ゼロからモデルを設計する必要がありましたが、進化的モデルマージ技術では既存モデルを組み合わせることで、短時間で高性能なモデルを生成できます。
これにより、AI開発の効率化と民主化が大きく促進されると期待されています。
さらに、この技術は複雑で高度なタスクに対応できるモデルの生成を可能にします。
異なる特性を持つ複数のモデルを組み合わせることで、個々のモデルが持つ長所を統合し、より汎用性の高い新たなモデルを作り出すことができます。
従来の大規模モデルとの比較
従来の大規模AIモデルは、人間の知識や経験に基づいてモデルの設計やパラメータ調整が行われていました。この手法では、人間の能力に依存するため、モデルの性能向上に限界がありました。
一方、sakana.aiの進化的モデルマージ技術は、進化アルゴリズムを用いることで、モデル自体が自律的に学習し進化していきます。
これにより、人間の知識や経験に縛られることなく、より高性能なモデルを生成することが可能になります。
技術の応用と将来性
この技術は、様々な分野でのAI応用を加速させる可能性を秘めています。
例えば、医療診断、金融予測、自然言語処理など、特定の専門分野に特化したモデルを効率的に生成することができます。また、新たな問題に直面した際も、既存モデルを組み合わせることで迅速に対応できるため、AI技術の適用範囲が大きく拡大すると考えられています。
さらに、この技術はAI開発の民主化にも貢献します。
高度な専門知識がなくても、既存のモデルを組み合わせることで新たなAIモデルを開発できるようになるため、より多くの人々がAI開発に参加できるようになります。
今後の展望
sakana.aiの進化的モデルマージ技術は、AI開発のパラダイムシフトをもたらす可能性を秘めています。この技術の進化により、より効率的で高性能なAIモデルの開発が可能になり、AI技術の社会実装がさらに加速すると期待されています。
今後は、この技術を基盤として、より複雑な問題解決や新たな価値創造に向けたAI開発が進展していくことでしょう。
sakana.aiの利点
sakana.aiの最大の利点は、自然界の進化プロセスを模倣した革新的なAI開発アプローチにあります。この「進化的モデルマージ技術」により、既存のAIモデルを効率的に組み合わせて新しい高性能モデルを生成できます。
これにより、人間の研究者との協働を通じて、新たな科学的発見や技術革新が加速することが期待されます。
sakana.aiの応用分野
sakana.aiの技術は、幅広い分野での応用が期待されています。
高齢化が進む日本社会において、これは特に重要な応用分野となるでしょう。
さらに、科学研究の分野では、「AI Scientist」のような自律的な研究能力を持つAIが、文献調査から実験設計、論文執筆までをサポートし、研究プロセス全体を加速させる可能性があります。教育分野でも、個別最適化された学習支援システムの開発など、AIを活用した革新的な教育手法の実現が期待されています。
未来展望
sakana.aiの未来展望は非常に明るいものです。
小規模で効率的なモデル開発技術により、より多くの企業や研究機関がAI技術を活用できるようになるでしょう。また、NVIDIAなどの大手企業からの投資は、sakana.aiの研究開発をさらに加速させると予想されます。
最後に、sakana.aiの技術は、人間とAIの協働の新たな形を示す可能性があります。特に科学研究の分野では、AIが人間の創造性を補完し、革新的な発見を加速させる役割を果たすことが期待されます。これにより、人類の知識の frontier がさらに拡大していくことでしょう。
まとめ
sakana.aiは、生物の進化を模倣した革新的なAI技術により、AI開発の新たな地平を切り開こうとしています。
日本の地政学的優位性や政府の支援策を活かし、国際的な展開を視野に入れています。
NVIDIAをはじめとする大手企業からの投資は、同社の技術力と将来性への高い評価を示しています。
今後の動向が、AI業界全体の方向性に大きな影響を与えることが予想されます。
以上
プロフィール ：ケニー狩野（ 中小企業診断士、PMP、ITコーディネータ）
キヤノン(株)でアーキテクト、プロマネとして多数のプロジェクトをリード。
現在、株式会社ベーネテック代表、株式会社アープ取締役、Society 5.0振興協会評議員ブロックチェーン導入評価委員長。
これまでの知見を活かしブロックチェーンや人工知能技術の推進に従事。趣味はダイビングと囲碁。２０１８年「リアル・イノベーション・マインド」を出版。
